KI-Revolution: Fünf miteinander verbundene Faktoren, die den technologischen Fortschritt verstärken

Der Bedeutungszuwachs der Künstlichen Intelligenz (KI) in den letzten Jahren lässt sich nicht auf einzelne Faktoren zurückführen, sondern auf die Synergie verschiedener, miteinander verbundener und sich gegenseitig verstärkender Fortschritte.

Jüngsten Studien zufolge tragen fünf Faktoren zur raschen Entwicklung der "KI-Bewegung" bei. Die wichtigsten Triebkräfte sind das Moore'sche Gesetz, die Digitalisierung und Dematerialisierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen, ihre Verknüpfung in einem globalen Netzwerk, Big Data und neue aufkommende Technologien. Zudem wird auch das Wachstum der Investitionen im Bereich der KI in den letzten 10 Jahren untersucht.

Moores Law und die Auswirkungen der Exponentialität

Hätte sich die Automobilindustrie mit der gleichen Geschwindigkeit wie die Computerindustrie entwickelt, wären die Fortschritte erstaunlich. Stellen wir uns einen VW-Käfer aus dem Jahr 1971 vor: Hätte er sich so entwickelt wie die Computertechnologie, könnte er heute mit einer atemberaubenden Geschwindigkeit von 300.000 Meilen pro Stunde fahren und würde dabei nur ein paar Cent kosten.

Um das Konzept des exponentiellen Wachstums besser zu verstehen, betrachten wir das folgende Gedankenexperiment:

• Wenn eine Person 31 lineare Schritte macht, von denen jeder einen Meter lang ist, würde sie eine Gesamtstrecke von etwa 31 Metern zurücklegen.
• Macht die Person jedoch 31 exponentielle Schritte, bei denen sich die Schrittlänge mit jedem Schritt verdoppelt, so ächst die zurückgelegte Strecke exponentiell. Beim 31. exponentiellen Schritt hätte sie mehr als eine Milliarde Meter zurückgelegt!

Dieses Konzept des exponentiellen Wachstums dient als Grundlage für Moores Gesetz. Gordon Moore formulierte dieses "Gesetz" 1965 auf der Grundlage empirischer Beobachtungen und stellte fest, dass sich die Leistungsfähigkeit integrierter Schaltkreise etwa alle zwei Jahre verdoppelt. Das Moore'sche Gesetz veranschaulicht das erstaunliche Tempo des technologischen Fortschritts und den exponentiellen Anstieg der Rechenleistung im Laufe der Zeit. Heute, da wir in das Zeitalter der digitalen Transformation eintreten, dient der Geist des Mooreschen Gesetzes sowohl als Markierung unseres Fortschritts als auch als Leuchtturm, der uns zum nächsten Horizont des KI-Potenzials führt.

Digitalisierung und Entmaterialisierung von Produkten, Dienstleistungen und Prozessen

Die gegenwärtige Marktsituation ist durch den Übergang von greifbaren zu nicht greifbaren Produkten gekennzeichnet, da Digitalisierung und Dematerialisierung sich durchsetzen. Dieser Übergang zur digitalen Repräsentation von Information und Kommunikation verringert unsere Abhängigkeit von physischen Objekten, indem der Material- und Energieverbrauch bei wirtschaftlichen Aktivitäten reduziert wird. Beispiele für diesen Wandel sind Mobiltelefone, die Festnetztelefone ersetzen, digitale Navigationssysteme, die Papierkarten verdrängen, und digitale Geldbörsen, die traditionelle Zahlungsmethoden ersetzen. In ähnlicher Weise haben Verwaltungs- und Unterhaltungsmedien den Sprung ins Netz geschafft, was zu einem Rückgang von physischen Dokumenten und Datenträgern geführt hat, und Beratungsdienste nutzen nun häufig digitale Assistenten anstelle von persönlichen Beraterinnen oder Beratern.

Dieser Trend geht über Produkte hinaus und umfasst ein breiteres Vernetzungsparadigma, das durch das Internet of Everything (IoE) verkörpert wird. Das IoE baut auf dem Konzept des Internet der Dinge (IoT) auf und umfasst ein vernetztes System von Produkten, Dienstleistungen, Prozessen, Tieren und Menschen. Diese Vernetzung ermöglicht eine verbesserte Kommunikation für Geschäftsabläufe und die persönliche Konnektivität mit Anwendungen, die von vernetzten Haushaltsgeräten und Büroprozessen bis hin zu KI-gestützter Überwachung und Analyse reichen. Die Sensortechnologie entwickelt sich weiter, wodurch die Kosten sinken und immer mehr Geräte und Prozesse vernetzt werden können, so dass der KI immer größere Datenmengen zur Verfügung stehen.

Das IoE schafft Plattformen für Sprach- und Bildschnittstellen, um vielfältigere Daten zu generieren. Es ebnet auch den Weg für Body Hacking, bei dem Einzelpersonen ihre Körperfunktionen durch Technologien wie implantierte Chips verbessern können. Fortschritte wie LPWAN fördern die weitere Konnektivität von IoT-Geräten über große Entfernungen hinweg und ebnen den Weg für zusätzliche KI-gestützte Lösungen.

Analysen von Cisco deuten darauf hin, dass das IoE bis 2022 Milliarden an Gewinnen und Einsparungen durch eine bessere Nutzung von Vermögenswerten, eine höhere Produktivität, eine Optimierung der Lieferkette, ein besseres Kundenerlebnis und Innovationen generieren könnte. Während die genauen Zahlen noch ermittelt werden müssen, sind die weitreichenden Auswirkungen des IoE offensichtlich und erfordern sofortige Aufmerksamkeit von Unternehmen.

Im IoE-Ökosystem laufen Menschen, Daten, Prozesse und Dinge in vernetzten Räumen - zu Hause, in Unternehmen, unterwegs - und über vielfältige Kommunikationskanäle zusammen, wodurch der Umfang der Interaktionen weit über das hinausgeht, was das IoT in der Maschine-zu-Maschine-Kommunikation bietet. Das wachsende Netz von Verbindungen im Internet der Dinge integriert die digitale und die physische Dimension und eröffnet eine Welt voller Möglichkeiten, wobei in dieser zunehmend vernetzten Zukunft dem Schutz der Privatsphäre und der Sicherheit besondere Aufmerksamkeit geschenkt werden muss.

Big Data und die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO)

Für die Entwicklung von KI ist eine solide Datenbasis unerlässlich. Unternehmen stützen sich auf Big Data, das heißt auf eine große und umfassende Datensammlung, deren Merkmale in Abbildung 15 dargestellt sind. Big Data umfasst "Volume" (Datenmenge), "Velocity" (Geschwindigkeit der Datenverarbeitung), "Variety" (Umfang und Format der Datenquellen), "Veracity" (Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten) und "Value" (Bedeutung der Daten für spezifische Anwendungen).

Die Fülle an Daten aus Technologien wie Sensoren, digitalen Prozessen und sozialen Medien treibt die Entwicklung der KI voran, indem sie deren Lernfähigkeit und Prognosegenauigkeit verbessert, mit Anwendungen in verschiedenen Sektoren, darunter Gesundheit und Finanzen.

Die am 25. Mai 2018 in Kraft getretene Datenschutzgrundverordnung (DSGVO) der EU bietet jedoch sowohl Vorteile als auch Hindernisse für die Entwicklung der KI. Die strengen Vorschriften der DSGVO stärken das Vertrauen der Verbraucher und gewährleisten den Datenschutz. Dennoch stellen ihre Einschränkungen Herausforderungen für die Datenerfassungsanforderungen der KI dar. Europäische Unternehmen können durch die Anforderungen der DSGVO im Vergleich zu ihren globalen Konkurrenten, die möglicherweise unter weniger strengen Datenschutzgesetzen operieren, benachteiligt werden.

Daher ist es wichtig, ein Gleichgewicht zwischen den Vorteilen des exponentiellen Datenwachstums und der Einhaltung der DSGVO zu wahren. Während die DSGVO den Datenschutz betont, kann sie auch die Datenerfassung durch KI einschränken. Die regelmäßige Überprüfung und Anpassung der DSGVO ist von entscheidender Bedeutung, um KI-Innovationen zu fördern, ohne den Datenschutz zu gefährden, und um sicherzustellen, dass das Potenzial der KI maximiert und gleichzeitig personenbezogene Daten geschützt werden.

Neue Technologien

Der Gartner Hype Cycle bietet ein Modell zum Verständnis der Entwicklung neuer Technologien von ihrer Einführung bis zur allgemeinen Akzeptanz. Im Folgenden werden die fünf Schlüsselphasen des Hype Cycle erläutert:

• 1. Innovationsauslöser: Technologien tauchen zum ersten Mal auf, wecken Interesse und erhalten Aufmerksamkeit in den Medien. Frühe Entwicklungen können noch unausgereift sein und Investitionen gelten als hochriskant.
• 2. Gipfel der überzogenen Erwartungen: Die Erwartungen steigen, teilweise unrealistisch. Frühe Adopter beginnen zu experimentieren, obwohl die Technologie möglicherweise noch nicht gründlich getestet wurde.
• 3. Tal der Ernüchterung: Das anfängliche Interesse lässt nach, da die Erwartungen nicht erfüllt werden, was zu einem Rückgang des Interesses führt. Diese Phase führt jedoch oft zu besseren Einsichten und Verbesserungen.
• 4. Der Weg der Erleuchtung: Mit fortschreitender Entwicklung entstehen praktische und vorteilhafte Anwendungen. Unternehmen passen die Technologie intelligenter an und entwickeln effektive Praktiken.
• 5. Plateau der Produktivität: Reife Technologien erreichen dieses Stadium, wenn sie allgemein akzeptiert werden und eindeutige Vorteile gezeigt haben.

Für Unternehmensleiter ist es wichtig, Technologien zu identifizieren, die das Plateau der Produktivität erreicht haben, da sie einen verlässlichen Wert bieten und das Risiko reduziert wurde. Der Gartner Hype Cycle 2023 hebt 25 Technologien hervor, die vier Bereichen zugeordnet werden:

• 1. Emergent AI: Umfasst innovative KI-Methoden, die eine Produktivitätssteigerung und Wettbewerbsdifferenzierung versprechen.
• 2. Developer Experience (DevX): Werkzeuge, die die Effizienz von Entwicklern verbessern, wie beispielsweise Software, die beim Programmieren hilft, und plattformspezifische Lösungen.
• 3. Pervasive Cloud: Der Fortschritt der Cloud-Technologien treibt die Innovation in den Geschäftsprozessen weiter voran.
• 4. Sicherheit und Datenschutz: Dieser Bereich konzentriert sich auf Technologien, die die Sicherheitsmaßnahmen verstärken und gleichzeitig die menschlichen Aspekte berücksichtigen, die für die Schaffung robusterer Systeme erforderlich sind.

Entscheidungsträgerinnen und -träger in Unternehmen aller Größen verstehen diese Technologien immer besser. Immer mehr Organisationen entwickeln Strategien für den effektiven Einsatz von KI. Die potenziellen Vorteile sind groß, aber eine sorgfältige Bewertung und Steuerung der Risiken dieser Technologien ist von entscheidender Bedeutung.

Der Anstieg der Investitionen im KI-Bereich

Die KI erlebt einen Aufschwung, der durch hohe globale Investitionen und das Wachstum von KI-Unternehmen angekurbelt wird, wie die Positionierung von Google als "führendes KI-Unternehmen" zeigt. Zwischen 2013 und 2022 wird sich die externe Finanzierung von KI verdreifachen, da das transformative Potenzial von KI in verschiedenen Sektoren zunehmend anerkannt wird. Die Investitionstrends zeigen ein starkes Vertrauen in die anhaltende Innovation der KI, insbesondere in den USA und China, die führend sind, während die EU und das Vereinigte Königreich ein bescheideneres Wachstum verzeichnen, was möglicherweise auf vorsichtigere Investitionspraktiken und strengere Datenschutzbestimmungen zurückzuführen ist.

Es wird erwartet, dass der Marktwert der KI bis 2025 auf über drei Billionen US-Dollar ansteigen wird, angetrieben durch technologische Fortschritte in der Datenverarbeitung, algorithmische Innovationen und den Übergang zu einer datengesteuerten Wirtschaft. Dieses Wachstum wird durch die Fähigkeit der KI angetrieben, die Effizienz zu steigern, Wettbewerbsvorteile zu schaffen und neue Geschäftsmodelle zu fördern. Branchen wie das Gesundheitswesen, der Finanzsektor, das verarbeitende Gewerbe und die Automobilindustrie werden voraussichtlich stark von der Integration der KI profitieren. Unternehmen wird empfohlen, KI-Kompetenzen aufzubauen und ihre Geschäftsstrategien anzupassen. Die Ausbreitung der KI hat auch geopolitische Auswirkungen und könnte das globale Machtgefüge zugunsten von Nationen mit starken KI-Fähigkeiten verschieben, was die Notwendigkeit staatlicher Investitionen und internationaler Zusammenarbeit unterstreicht. Der Aufstieg der KI wird wirtschaftliche, arbeitsmarktpolitische und geopolitische Dynamiken beeinflussen und erfordert proaktive und anpassungsfähige Ansätze von Unternehmen und Regierungen.

Fazit

Betrachtet man das dynamische Zusammenspiel der verschiedenen Triebkräfte, die die KI-Revolution vorantreiben - von Moores Gesetz bis zum Aufkommen des Internet of Everything und darüber hinaus -, wird deutlich, welch tiefgreifende Veränderungen die Grundlagen von Industrie und Gesellschaft erschüttern. Der Zustrom von Big Data, das von der Datenschutz-Grundverordnung geprägte regulatorische Umfeld und das Aufkommen neuer Technologien, wie sie im Gartner Hype Cycle beschrieben werden, zeichnen die Konturen einer durch KI neu definierten Zukunft. Betrachtet man das beschleunigte Wachstum der KI-Investitionen und ihren prognostizierten Marktwert, wird deutlich, dass es sich nicht nur um einen Trend, sondern um einen Paradigmenwechsel handelt. Der KI-Boom, der durch eine Verdreifachung der externen Finanzierung und florierende spezialisierte Unternehmen gekennzeichnet ist, ebnet den Weg für beispiellose Fortschritte und Effizienz in verschiedenen Sektoren. Die USA und China führen diesen Aufschwung an, während die EU und Großbritannien in einem langsameren Tempo folgen, was die strategische Bedeutung von Innovation und Anpassung unterstreicht. Zu verstehen, wie KI Ihr Unternehmen stärken und neue Potenziale freisetzen kann, kann für Organisationen in allen Sektoren schon morgen zu einem Unterscheidungsmerkmal werden und es für viele Jahre bleiben.