Schwache Künstliche Intelligenz (KI) hat starke Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Fachleute Software entwickeln. Die technologischen Grundlagen existieren schon seit Jahrzehnten. Nach langer Zeit des KI-Winters sorgen mehr Rechenleistung, mehr Bandbreite und mehr Daten dafür, dass Anwendungen für Unternehmen immer interessanter werden. Prof. Dr. Volker Gruhn und Nils Schwenzfeier von der Universität Duisburg-Essen rollen die wichtigsten Grundlagentechnologien Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning auf. Sie erläutern Beispiele und diskutieren über die Grenzen der Verfahren. Und sie beschreiben, welche Rolle KI-Anwendungen auf Partys spielen können.
