KI-Anwendungen fühlen sich wohl, wenn es komplex wird. Wenn Fachleute auf der einen Seite Probleme schwer durch feste Regelwerke lösen können. Und ihnen auf der anderen Seite Daten zur Verfügung stehen, aus denen sich diese Regelwerke ableiten lassen. Prof. Dr. Volker Gruhn und Nils Schwenzfeier von der Universität Duisburg-Essen diskutieren über die praktischen Implikationen datengetriebener Anwendungen. Sei es das Bauen solcher Anwendungen, das sich grundlegend vom Entwickeln klassischer Informationssysteme unterscheidet. Oder das Fachwissen, das dafür notwendig ist. Sie analysieren einige reale KI-Einsatzszenarien. Beispielsweise das Vorhersagen des Anrufaufkommens an einer Service-Hotline. Das Aufdecken von Betrugsversuchen bei der Rezeptabrechnung. Oder ein Kamerasystem zum automatischen Aufzeichnen von Amateurfußballspielen – vom Erkennen relevanter Szenen bis hin zum Erfassen der Tore.
