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In meinem Blog-Beitrag stelle ich Strategien zum Ordnen und Aufräumen von Ablagen vor. Ich zeige, wie professionelle Organisationsmethoden wie Dan-Sha-Ri oder Techniken aus beliebten Netflix-Serien helfen können, Ordnung in chaotische Umgebungen zu bringen. Ihr bekommt eine Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Aufräumen, Sortieren, Kategorisieren, Verpacken und Beschriften. Außerdem wird diskutiert, wie diese Methoden die Effizienz und Verständlichkeit von Softwaresystemen verbessern können.

Die Sprache Java und das JDK-Ökosystem sind voller verborgener Schätze. Diese zu entdecken erfordert eine kleine Expedition durch einige JDK Enhancement Proposals, JEPs genannt. In diesem Blog-Artikel begeben wir uns auf eine Expedition und entdecken Code-Snippets in JavaDoc sowie den beschleunigten Start einer Anwendung mit AppCDS.

Auch in der Softwareentwicklung nimmt die Bedeutung von Künstlicher Intelligenz stetig zu. KI-gestützte Coding-Assistenten sind inzwischen so weit fortgeschritten, dass sie nicht nur einfache Codierungsaufgaben erledigen, sondern auch dazu beitragen können, komplexe Programmierprobleme zu lösen. In diesem Blog-Beitrag werden GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer und verschiedene Open-Source-Alternativen als Beispiele dieser Assistenten vorgestellt und ihre Stärken und Schwächen verglichen.

In diesem Blog-Beitrag präsentiere ich euch Best Practices für die Python-Entwicklung. Python bietet vielfältige Möglichkeiten, doch die Anwendung bewährter Verfahren ist entscheidend, um das volle Potenzial auszuschöpfen. Diese Praktiken fördern einen leserlichen, wartbaren und performanten Code, vermeiden Fehler und gewährleisten Qualität.

Eine der spannenden Statistiken zum Thema digitale Nachhaltigkeit dreht sich um die Energieeffizienz von Programmiersprachen. Das bekannteste Paper vermittelt den Eindruck, dass manche Programmiersprachen bis zu 80-mal nachhaltiger sein könnten als andere. Aber ist das wirklich so? In diesem Blog-Beitrag kläre ich einige Mythen zur digitalen Nachhaltigkeit und zeige, worauf es wirklich ankommt.

Python ist eine hochentwickelte, universelle Programmiersprache, die in verschiedenen Bereichen wie Data Science, maschinellem Lernen, Webentwicklung und Automatisierung weit verbreitet ist. Die Einfachheit der Syntax und die leichte Erlernbarkeit machen Python zu einer idealen Sprache für Anfängerinnen und Anfänger sowie für erfahrene Developer. In diesem Blog-Beitrag werde ich die Anwendungsgebiete sowie die Eigenschaften der Sprache beleuchten und einen Ausblick auf die Zukunft geben.

Im ersten Teil unseres Beitrags haben wir die Frage geklärt, was genau die Stack Overflow Developer Survey ist. Zudem haben wir danach gefragt, welche Ausbildung Entwicklerinnen und Entwickler haben, wie lange sie schon arbeiten oder wie sie gern lernen. In diesem Teil geht es um die beliebtesten Programmiersprachen, Tools und Technologien, die verwendet werden sowie um verschiedene Meinungen zur Zukunft der Softwareentwicklung.

Im Allgemeinen ist eine professionelle Programmiererin oder ein professioneller Programmierer jemand, der über ein hohes Maß an Fachwissen in einer oder mehreren Programmiersprachen verfügt und in der Lage ist, dieses Fachwissen zum Entwerfen, Entwickeln und Warten von Softwaresystemen oder -anwendungen einzusetzen. Wann steigen die meisten in den Beruf ein, wie lange arbeiten sie in ihrem Beruf, wie bilden sie sich fort und welche Programmiersprache zahlt sich am besten auf das Gehalt aus? Diese Fragen beantworten wir in unserem Blog-Beitrag.

Innerhalb der Informatik sind wir es gewohnt, dass immer wieder eine neue Idee aufkommt, mit der sich „alle“ Probleme leicht lösen lassen. Dies kann sich beispielsweise in neuen Programmierparadigmen – wie etwa OO oder jetzt FP – neuen Datenbanktechnologien, Betriebssystemen, Architekturen oder Frameworks ausdrücken. Interessant ist aber die Frage, was uns diese Technologien und Paradigmen − heute als „funktionale Programmierung“ bezeichnet − jenseits der Lösung aller Probleme wirklich bringen.