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GenAI hat die Art und Weise, wie wir Technologie erleben, revolutioniert. Diese fortschrittlichen Modelle sind in der Lage, Texte, Bilder und sogar Videos zu erstellen, indem sie kreative Aufgaben selbstständig bewältigen. Besonders faszinierend sind ihre multimodalen Fähigkeiten: Sie verarbeiten unterschiedliche Eingabedaten, seien es Texte, Bilder oder Videos, und setzen sie in beeindruckende Ergebnisse um. Von der medizinischen Diagnostik bis hin zu innovativen Anwendungen in der Bildverarbeitung - die Einsatzmöglichkeiten von GenAI sind nahezu unbegrenzt. In diesem Blog-Beitrag zeige ich, wie diese Technologie unsere Zukunft prägen wird.

In der Welt der Datenverarbeitung gibt es verschiedene Ansätze zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit. Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Verwendung von Large Language Models (LLMs), um die Verknüpfung von Entitäten durch Entity Linking zu verbessern. In diesem Blog-Beitrag werde ich die neuen Möglichkeiten und Vorteile dieser Technologie beleuchten.

Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant und insbesondere Retrieval Augmented Generation (RAG) hat in letzter Zeit viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Große Sprachmodelle wie ChatGPT zeigen ihr volles Potenzial, wenn sie durch RAG mit domänenspezifischem Wissen angereichert werden. Trotz dieses Potenzials sehen sich Benutzer oft mit Herausforderungen konfrontiert. In diesem Blog-Beitrag betrachten wir den Übergang von grundlegenden zu fortgeschrittenen RAG-Ansätzen und zeigen, wie typische Probleme überwunden werden können.

Der Bedarf an einer konstanten Energieversorgung ist gestiegen und eine zuverlässige Energieversorgung ist überlebenswichtig. Die Reduzierung fossiler Brennstoffe bringt Herausforderungen wie schwankende Netzauslastung und Strompreise sowie die Notwendigkeit mit sich, die Infrastruktur neu zu gestalten. Daten und KI können bei der Bewältigung dieser Herausforderungen eine entscheidende Rolle spielen. Wie diese Technologien eingesetzt werden können, ist Thema dieses Blog-Beitrags.

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Technologie ist künstliche Intelligenz (KI) zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden, das verschiedene Branchen revolutioniert. Eine der faszinierendsten Anwendungen von KI ist im Bereich Design zu finden. KI-Driven Design bietet neue Möglichkeiten für die (Interaktions-)Gestaltung von Softwareprodukten und verändert die Art und Weise, wie wir Kreativität und Innovation betrachten. Dieser Blog-Beitrag beleuchtet, was AI-Driven Design ist, wie es funktioniert und welche Vorteile es speziell für Anwendungen im Gesundheitswesen bietet.

In den ersten beiden Teilen meines Blog-Beitrags ging es um die allgemeinen Möglichkeiten und Herausforderungen der KI, um spezifische Anwendungen der generativen KI sowie um KI in den verschiedenen Phasen der Customer Journey. Im dritten und letzten Teil gehe ich näher auf die zukünftigen Entwicklungen von KI im Versicherungsbereich ein.

Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen neue Chancen, stellt sie aber auch vor regulatorische und ethische Herausforderungen. Unser KI-Governance-Check unterstützt Unternehmen dabei, die komplexen Anforderungen der KI-Verordnung (EUKIVO) und anderer Standards zu erfüllen, Risiken zu minimieren und das Vertrauen der Stakeholder zu stärken. Wie das funktioniert, zeigen wir in unserem Blog-Beitrag.

Dieser Blog-Beitrag ist im Rahmen der GenAI Solutioning Unit entstanden. Darin zeigen wir, dass es verschiedene Wege gibt, ein Sprachmodell domänenspezifisch zu spezialisieren. Das ist wichtig für die Beratung unserer Kunden und richtet sich an GenAI-Interessierte.