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Als Familienvater einer jungen Tochter eröffnen sich neue Blickwinkel hinsichtlich Verantwortung und Wertevermittlung. Eine ausgewogene abwechslungsreiche Ernährung dient als Fundament für die gesunde Entwicklung und als Vorbild ist der Umgang mit Lebensmitteln wichtig. Auf Spurensuche unserer Ernährung ist das Bewusstsein für Nachhaltigkeit größer und das Ausmaß der Lebensmittelverschwendung deutlicher geworden. Dabei sind Fragestellungen aufgekommen, mit welchen Lösungen Digitalisierung und Künstliche Intelligenz zur Verbesserung der Lebensmittelkette beitragen.

Das Gebiet der Künstlichen Intelligenz ist wohl der größte technologische Treiber der Zukunft, doch vielfach scheitern Projekte an der komplexen Implementierung oder fehlenden Fachleuten. Im ersten Teil dieser Blog-Serie beschäftigen wir uns mit der Frage, wie Low-Code-Plattformen als disruptive Neuheit in der Softwareentwicklung KI-Adoption erleichtern können und zeigen euch anhand zweier Use Cases, wie die Technologie zur „Demokratisierung von KI“ beiträgt.

KI birgt viele Chancen und nahezu jede Branche beschäftigt sich damit. Aber warum kommen KI-Anwendungen bei Versicherern nicht aus den Startlöchern? Wir sehen insbesondere in der unklaren Regulatorik, dem neuen benötigten Mind- und Skillset sowie der existierenden Existenzangst die größten Hürden, wenn wir über den mangelnden Einsatz von KI sprechen. Worin genau die Probleme liegen und was helfen kann, lest ihr im Beitrag.

Menschen, die sich mit körperlichen Beeinträchtigungen in Pflegeeinrichtungen befinden, liegen oft im Bett und sind teilweise fixiert, damit sie nicht aus dem Bett fallen können. Das Pflegepersonal muss diese Patientinnen und Patienten ständig beobachten. Hier könnte der Einsatz einer KI Abhilfe schaffen. Wie das funktionieren kann, erkläre ich in meinem Blog-Beitrag.

Der Bereich der Surveillance, also die Überwachung von Prozessen aus regulatorischen und Compliance-Gründen, ist für Banken enorm wichtig. Für solche Überprüfungen setzen Banken auch heute schon automatische Systeme ein, die aber keine hundertprozentige Erkennungsrate bieten. Wie hier Methoden der Künstlichen Intelligenz zum Einsatz kommen können, erkläre ich in diesem Blog-Beitrag.

Der KI-Assistent J.A.M.E.S. von adesso revolutioniert viele Aspekte in der Versicherungswelt und bietet zahlreiche neue und innovative Möglichkeiten. In unserem Blog-Beitrag stellen wir euch J.A.M.E.S. und seine fünf stärksten Funktionen näher vor.

Geht es um das Thema Künstliche Intelligenz (KI), herrscht in weiten Teilen der Bevölkerung eine gewisse Skepsis und verschiedene Worst-Case-Szenarien sind weitverbreitet. In meinem Blog-Beitrag werde ich mit diesen Vorurteilen aufräumen und zeigen, wie KI schon heute erfolgreich eingesetzt wird.

Wie soll man sich dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) nüchtern nähern, das Machbare im Auge behalten und empathisch auf die Befürchtungen der Menschen eingehen? Vor dieser Herausforderung steht vor allem die öffentliche Verwaltung, denn hier sind die Rahmenbedingungen komplexer, als in ihren privatwirtschaftlichen Pendants. In meinem Blog-Beitrag stelle ich euch daher die Herausforderungen für den Public-Sektor vor und gehe auf mögliche Lösungsansätze ein.

Vorhandene Daten sind das Fundament, auf dem KI-Lösungen aufbauen. Aber beinhalten sie auch die notwendigen Informationen? Aus welchen Töpfen stammen sie? In welcher Qualität liegen sie vor? In welchen Formaten? Für KI-Projekte sind das entscheidende Fragen.